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第96章 绑架案5（第3页）

周牧给出了一个方向“把最近三年来到京都各高校就读的学生照片找来，进行一一比对一下。”

话音刚落，大家很快又意识到另外一个问题

“来京都高校上学的学生，每年差不多11万左右，三年差不多三十万。”

“加上其他不入流的学校，那些体校艺术学校等。”

“起码有四十万左右，男女比例分配，男性最少有二十万学生。”

“通过人力一一来对比，时间来不及了。”

“马上就要到余款打款时间了。”

房间内很快又陷入沉思，房间里异常安静，偶尔能听到他们其中几位吸烟时烟丝燃烧的声音。

过一会，周牧略显困惑表情望着林熠，微笑说道“小林，你觉得有什么技术能快找出相似的人出来吗？”

林熠很快想到了图像搜索技术，图像特征比对，目标检测，人脸特征对比技术。

然而，林熠不敢把话说满，微笑说道“可以尝试一下。”

廖队双眼亮对林熠说“有多大把握？”

林熠迟疑一下，低头思考，十几秒后抬头回答“五成以上吧。”

林熠内心一想，大批量图片数据处理比对识别技术，当前阶段，炎国国内目前还未出现有哪家公司提供这类产品。

上一世时空，在2o15年后。

随着芯片技术展，把cpu、gpu技术，软件技术推向一定高度。

大数据、机器学习、深度学习、人工智能等一系列先进IT技术应用，如同雨后春笋冒出来。

大批量数据，海量图片处理的问题，轻而易举地得到解决。

或许，未来这个时空也会出现那幅情景吧。

目前这个案例，也不完全是人脸识别。

需要把每张人脸的图片进行切割、裁剪、平移、拉伸。

最后按同一种尺度和角度方位裁剪出双眼图片。

然后需要把双眼图片特征向量化后，采用相关数学模型进行相似度计算。

如算法模型有相关系数，马氏距离等，最后找出目标图片。

这项图片处理工程里面涵盖，图像预处理，特征工程特征提取，特征向量化，相关性计算分析。

林熠脑里还有级算法加持，图像搜索图像对比不在话下。

加上平昌公安分局车辆目标追踪系统运行稳定。

林熠胸有成竹补充说道“不过，我需要一些高配置的电脑。”

廖队双眼盯住林熠满脸期待问道“需要多少台？”

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